I Network Intrusion Detection System (NIDS) rappresentano strumenti fondamentali nell’ambito della sicurezza informatica contemporanea, progettati per identificare attività malevole e violazioni delle policy di sicurezza attraverso il monitoraggio continuo del traffico di rete.
L’obiettivo primario di un NIDS è quello di individuare potenziali intrusioni prima che queste possano compromettere la riservatezza, l’integrità o la disponibilità delle risorse di rete. Agendo come una “sentinella digitale”, un NIDS fornisce un ulteriore livello di protezione che va oltre i firewall tradizionali, analizzando il comportamento della rete alla ricerca di schemi sospetti. I firewall operano sulla base di regole predefinite, mentre i NIDS sono in grado di identificare deviazioni dal comportamento normale e firme di attacchi conosciuti, offrendo una difesa più dinamica.
L’evoluzione delle minacce informatiche rende necessaria l’adozione di capacità di monitoraggio proattivo che trascendano la semplice sicurezza perimetrale, sottolineando la perdurante rilevanza dei NIDS.
La Cypeer Probe X, sviluppata da CYBEROO, si posiziona come una sonda all’avanguardia nel campo dei Network Intrusion Detection Systems (NIDS), offrendo capacità di monitoraggio e rilevamento delle minacce che vanno oltre le soluzioni tradizionali. Analizziamola nel dettaglio.
Obiettivi e funzionalità
La Cypeer Probe X è progettata per monitorare il traffico di rete in tempo reale, con l’obiettivo di identificare attività sospette o potenzialmente dannose. Questo sistema si basa su un approccio duale che combina l’analisi delle firme e tecniche avanzate di machine learning.
L’analisi delle firme consente di riconoscere attacchi noti attraverso pattern predefiniti, mentre il machine learning permette di identificare comportamenti anomali rispetto al traffico normale, migliorando la capacità di rilevare minacce sconosciute o emergenti.
Modalità di Detection
A differenza dei sistemi di prevenzione delle intrusioni (IPS), la Cypeer Probe X opera in modalità di detection. Questo significa che non interviene direttamente per bloccare le minacce, ma segnala in tempo reale qualsiasi evento rilevante.
Gli alert vengono inviati al Security Operations Center (SOC) del cliente o al SOC di CYBEROO, accompagnati da report dettagliati che facilitano le investigazioni post-evento e l’analisi forense. Questa modalità di funzionamento è particolarmente adatta per ambienti che richiedono un monitoraggio non invasivo, mantenendo l’integrità operativa delle reti.
Integrazione con gli IOC
Un elemento chiave della Cypeer Probe X è l’integrazione con gli Indicator of Compromise (IOC) sviluppati internamente da CYBEROO. Questi IOC rappresentano pattern di attacchi riconosciuti, tecniche di attaccanti e altre anomalie di sicurezza.
Grazie alla partecipazione attiva di CYBEROO come CERT riconosciuto a livello internazionale, gli IOC vengono continuamente aggiornati per riflettere le minacce emergenti a livello globale. Questo assicura che la Cypeer Probe X rimanga all’avanguardia nella detection delle minacce, beneficiando della collaborazione con altri enti di sicurezza internazionali.
Analisi comportamentale
La Cypeer Probe X sfrutta algoritmi di machine learning per l’analisi comportamentale, consentendo di rilevare anomalie nel traffico di rete che potrebbero sfuggire ai controlli tradizionali basati su firme.
Questi algoritmi costruiscono profili di traffico basati su modelli di apprendimento non supervisionato, identificando deviazioni potenzialmente malevole. Inoltre, le capacità di detection si adattano dinamicamente, migliorando nel tempo l’accuratezza nell’individuare minacce nuove o sconosciute.
Architettura hardware
La soluzione è fornita come licenza da installare su un dispositivo hardware di proprietà del cliente, garantendo elevate performance per il monitoraggio in tempo reale di reti ad alto volume di traffico.
L’architettura è progettata per essere facilmente integrabile con l’infrastruttura esistente e può operare in modalità mirroring, monitorando il traffico tramite un’interfaccia duplicata senza impatto sulle performance della rete. Questa configurazione on-premise offre scalabilità, adattandosi a reti di dimensioni diverse, dalla piccola impresa a grandi data center.
Correlazione degli eventi
Grazie agli algoritmi di machine learning e all’uso di IOC aggiornati, la Cypeer Probe X offre una correlazione automatica degli eventi, permettendo di ricostruire gli attacchi anche se suddivisi in fasi o distribuiti nel tempo. La classificazione delle minacce è basata su priorità e criticità, facilitando l’intervento delle squadre di sicurezza in caso di incidenti gravi.
Questo comporta una serie di vantaggi strategici, tra cui protezione proattiva e in tempo reale contro minacce note e sconosciute, analisi e logging del traffico in LAN normalmente non visibile ai dispositivi di firewalling, affidabilità e scalabilità grazie all’hardware dedicato, analisi avanzata e personalizzata del traffico di rete con il supporto del machine learning, conformità agli standard internazionali di sicurezza, collaborazione diretta con un CERT riconosciuto, e reportistica dettagliata e capacità di audit per migliorare le politiche di sicurezza interna.
